據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局核算數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)2018年工業(yè)GDP已達(dá)到30萬(wàn)億元，提升1%的效能，即可帶來(lái) 3000 億元的經(jīng)濟(jì)增值，可見(jiàn)工業(yè)升級(jí)的市場(chǎng)空間之大。
成立于2017年的矩視智能便是工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)賽道上的一員，定位于一家工業(yè)視覺(jué)AI平臺(tái)，主要通過(guò)對(duì)圖片在線標(biāo)注和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓集成商客戶自主生成視覺(jué)算法SDK，從而替代工廠里的現(xiàn)場(chǎng)人工。
在使用過(guò)程中，用戶只需登錄后，按照操作步驟上傳并標(biāo)注樣品圖像數(shù)據(jù)，云平臺(tái)自動(dòng)匹配最優(yōu)的深度學(xué)習(xí)算法模型和參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，客戶無(wú)需額外開(kāi)發(fā)，直接下載SDK即可集成到本地化系統(tǒng)中。
據(jù)了解，矩視智能并非一開(kāi)始就聚焦工業(yè)視覺(jué)AI平臺(tái)，而是從視覺(jué)分揀機(jī)器人集成商轉(zhuǎn)型而來(lái)。至于轉(zhuǎn)型原因，創(chuàng)始人弭寶瞳表示，工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域一直是團(tuán)隊(duì)看好的核心方向，原本的軟硬件一體化集成服務(wù)模式相對(duì)較重，在積累了大量數(shù)據(jù)以及行業(yè)Know-How之后，2019年下半年，由互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)基因驅(qū)動(dòng)，矩視智能全線業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)至線上，整個(gè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)架構(gòu)變得更高效而輕量化。
此次業(yè)務(wù)重整，矩視智能恰好趕上了新冠疫情下的工業(yè)格局重塑，由人力精細(xì)化作業(yè)逐漸向人機(jī)協(xié)同智能化方向調(diào)整。就數(shù)據(jù)證實(shí)，矩視智能工業(yè)AI視覺(jué)云平臺(tái)三月份用戶量達(dá)到了二月份的五倍，且在不斷上升中。
弭寶瞳介紹，工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域作為機(jī)器視覺(jué)的重要落地場(chǎng)景，卻長(zhǎng)期受制于軟件水平，且核心技術(shù)大多由外商壟斷，國(guó)內(nèi)上下游產(chǎn)業(yè)鏈處于弱勢(shì)地位。
在具體的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)中，行業(yè)采取的普遍做法是將視覺(jué)軟件與機(jī)械自動(dòng)化相結(jié)合，但由于傳統(tǒng)視覺(jué)軟件方案效率低、開(kāi)發(fā)新算法周期長(zhǎng)，對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景下OCR識(shí)別、缺陷檢測(cè)等需要精準(zhǔn)度較高的地方作業(yè)仍效果不佳。
區(qū)別其他專(zhuān)注于為企業(yè)提供定制化服務(wù)的工業(yè)視覺(jué)解決方案供應(yīng)商，矩視智能更看好通用化服務(wù)。矩視智能采取了開(kāi)發(fā)者工具平臺(tái)形式的云上SaaS架構(gòu)，一方面，可以通過(guò)線上積累海量行業(yè)數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化算法，提高訓(xùn)練速度。目前，平臺(tái)識(shí)別準(zhǔn)確率在99%以上，高于行業(yè)95%的平均水平；另一方面，工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分場(chǎng)景有上千種，倘若使用定制化服務(wù)，平均開(kāi)發(fā)周期需要一周以上，而基于矩視智能的平臺(tái)型服務(wù)，在一天內(nèi)即可完成開(kāi)發(fā)，還能通過(guò)云端數(shù)據(jù)積累實(shí)現(xiàn)自動(dòng)升級(jí)，無(wú)需重新開(kāi)發(fā)圖像算法，規(guī)避了本地開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)的問(wèn)題，提升開(kāi)發(fā)效率十倍以上。在成本方面，工業(yè)AI視覺(jué)開(kāi)放云平臺(tái)更具優(yōu)勢(shì)，其價(jià)格僅為同類(lèi)企業(yè)的五分之一，于客戶而言更具吸引力。
以上這些優(yōu)勢(shì)，得益于矩視智能自主搭建的互聯(lián)網(wǎng)體系化AI架構(gòu)，其后臺(tái)整合了上百個(gè)深度學(xué)習(xí)算法模塊，針對(duì)工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提取，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的自動(dòng)匹配。 這種體系化AI架構(gòu)，區(qū)別于針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行定制的單一算法，避免了人力資源和時(shí)間成本的重復(fù)浪費(fèi)。
據(jù)介紹，矩視智能AI視覺(jué)平臺(tái)已具備字符識(shí)別、缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、目標(biāo)定位等功能，廣泛應(yīng)用于制藥、電子、汽車(chē)、五金等行業(yè)，覆蓋上千種工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景，能有效滿足客戶對(duì)于檢測(cè)精度、穩(wěn)定性以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配性要求較高的作業(yè)需求。
截止目前，矩視智能已覆蓋2萬(wàn)+名開(kāi)發(fā)者，數(shù)據(jù)樣本量數(shù)千萬(wàn)張，覆蓋場(chǎng)景100+個(gè)。營(yíng)收方面，公司在去年8月份已實(shí)現(xiàn)了收支平衡，2020年1月至今，公司精準(zhǔn)意向客戶已有100多個(gè)，營(yíng)收主要來(lái)自云平臺(tái)本地運(yùn)行的授權(quán)使用，預(yù)計(jì)今年將有四千萬(wàn)元營(yíng)收。
成立兩年，矩視智能已有20人規(guī)模，其中研發(fā)人員占比70%，研究生占比80%以上，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均為來(lái)自人大、北大、美國(guó)UCSC等國(guó)內(nèi)外頂尖大學(xué)的博士研究生，曾供職于IBM、微軟、西門(mén)子、360等頭部企業(yè)。創(chuàng)始人弭寶瞳是中國(guó)人民大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，曾以產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師的身份供職于奇虎360，參與過(guò)AutoCAD云平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，對(duì)人工智能、工業(yè)視覺(jué)和云計(jì)算有著深刻理解，并具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷。
弭寶瞳坦言，工業(yè)行業(yè)細(xì)分行業(yè)多，且各自的行業(yè)屬性和特點(diǎn)差異很大，很難出現(xiàn)一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的模型和技術(shù)，于企業(yè)而言，互相賦能正當(dāng)其時(shí)。未來(lái)，矩視智能會(huì)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，積極與行業(yè)客戶合作，嘗試用已有數(shù)據(jù)賦能，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。
融資方面，矩視智能已于2018年完成Plug and Plug的百萬(wàn)元種子輪融資，并于2019年戰(zhàn)略升級(jí)后獲得中信集團(tuán)領(lǐng)投的千萬(wàn)元級(jí)別天使輪融資。
目前，該項(xiàng)目已啟動(dòng)新一輪融資，主要用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)。
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